概览
OpenAI 3亿美元收购Glass Imaging自研硬件提速
大模型竞争正从云端向终端硬件与系统入口延伸：OpenAI收购影像公司补齐硬件闭环，苹果借Gemini让Siri重生。与此同时，微软以行为准则划定模型红线，智谱与MetaRSI则把赌注押在自我改进的下一代训练范式上。
- 📱 OpenAI 3亿美元收购Glass Imaging，自研硬件提速
- 🛡️ 微软发布AI行为准则，模型不得入侵或欺骗
- 🍎 iOS 27让Siri重生：接入Gemini读懂屏幕
今日精选
一、今日AI
海外新闻
1. OpenAI 花 3 亿美元收购 Glass Imaging，自研硬件提速
OpenAI以超3亿美元收购苹果前工程师创办的Glass Imaging，其神经网络可在快门瞬间优化画质。此举补齐OpenAI「硬件+影像」关键一环，继65亿美元收购Jony Ive的io后，有望在自有手机、耳机、AI眼镜上掌握从传感器到成像算法的完整控制权，减少供应链依赖，标志大模型竞争向终端硬件…
海外新闻
2. 微软发布 AI 行为准则：模型不得入侵系统或欺骗人类
微软发布AI模型行为准则，要求不得入侵系统、欺骗人类，并设禁止网络攻击、核武器与深度伪造的「绝对约束」，凌驾于用户偏好之上；同时禁止模型通过自适应、欺骗、自我强化或串通规避监督，确保人类可引导、修改或关停。
海外新闻
3. iOS 27 让 Siri 重生：接入 Gemini，还能读懂屏幕
iOS 27推送，Siri迎来多年最大重做，基于Google Gemini模型，比旧版ChatGPT集成更聪明。实测可处理多步骤指令、读取文件邮件上下文、理解屏幕内容，相机App也能拍照提问，并新增独立App与音色设置。
国内新闻
4. 智谱募资 393 亿港元，押注下一代 GLM「完全自训练」
智谱公告配售新H股并发行201.4亿元零息可转债，合计净募约393亿港元，约六成即235亿港元投入下一代GLM与「完全自训练」体系。该体系即递归式自我改进，覆盖数据自产、环境自造、基础设施自我优化，并提升原生多模态与长程任务强化学习。三轮累计净募约755亿港元，公告暗示A+H上市计划。
国内新闻
5. MetaRSI-v1 发布：AI 开始改进「改进自己的方法」
CosmosMind联合斯坦福、伯克利、MIT、清华、北大等发布MetaRSI-v1，号称全球首个统一Model、Data、Harness-RSI的元递归架构，让AI改进「自我改进的方法」。
二、AI大神
OpenAI CEO Sam Altman
1. Altman：AI须规避失控与权力集中
Altman连发长文指出AI发展必须规避失去控制权与权力过度集中两大风险，并透露OpenAI将在重大RL训练前制定显式安全用例，支持联邦框架与独立审计。
AI博主 Peter Yang
2. 全球84%人口从未用过AI
Peter Yang引用数据指出全球84%人口从未用过AI，有效使用agent者仅约0.04%，认为AI渗透仍处超级早期，机会远大于风险。
Replit CEO Amjad Masad
3. AI编程重新免费，人人可构建
Amjad Masad感慨许多用户曾因价格被挡在AI编程门外，如今又免费了，人人可重新开始构建，释放出AI编程走向普惠的强烈信号。
Every CEO Dan Shipper
4. Dan Shipper：用中速模式控制节奏
Dan Shipper开始用Astra的medium模式处理简单任务，称之为pacing the frontier，建议按需降速以平衡成本与效果，更理性地使用AI能力。
Vercel CEO Guillermo Rauch
5. Rauch：我写软件是为了放松
Guillermo Rauch发推称你不懂，我写软件是为了放松，这句自嘲戳中无数把编程当解压方式的开发者，成为高传播金句。
工具学习
三、AI研究
[Arxiv]
1. 为次二次注意力重构异构系统解耦
前沿语言模型正加速采用次二次注意力，但现有分离式服务系统仍按稠密注意力调度。论文提出 SQD，按二次与次二次注意力的差异切分解码阶段：稀疏模型拆为需完整 KV 的 top-k 选择与静态显存的 top-k 注意力加 FFN，线性与滑窗模型拆为稠密层与次二次层加 FFN。在 8×B200 异构代理系统上，平均 tokens/J 较最强纯 GPU 基线提升 53%（GLM 5.2）
四、Agent工具
⭐ 10,132 stars/周
1. tt-a1i/archify — 生成可验证交互架构图
archify 是面向 Cursor、Claude Code 等 Agent 的架构图技能：Agent 只产出带类型的 JSON IR，再由其 Node.js 渲染与校验系统确定性编译成自包含 HTML/SVG 图，覆盖架构、工作流、时序、数据流、生命周期 5 类图。
⭐ 2,213 stars/周
2. alibaba/open-code-review — 用确定性流水线审代码
open-code-review 是阿里开源的 AI 代码审查 CLI（命令 ocr）：读取 Git diff，把变更文件交给可配置的 LLM Agent，产出精确到行级的结构化评审意见，源自阿里内部评审助手，两年服务数万开发者后开源。
⭐ 1,668 stars/周
3. petergyang/no-ai-slop — 一键清除二十种机器味
no-ai-slop 是可直接装进 ChatGPT、Claude Code、Codex 等 Agent 的写作技能：识别并清除 20+ 种「AI 味」模式，同时刻意保留作者本人的用词、节奏、幽默与不完美，避免改得干净却千人一面。